Kaiso
PeiPaoLab 自主研发的升学匹配引擎 · 以真实录取为锚 · 随申请季升级
关于 Kaiso
Kaiso 是 PeiPaoLab完全自主研发的升学匹配引擎。不依赖任何现成的通用大模型,也不是把公开榜单堆成一张加权表 —— 从特征工程、同类样本匹配、季度政策校准到可追溯输出,四段推理管线全部在内部闭环。
8 届真实录取样本、44 所美本核心校、7 类当季政策硬约束、40+ 细粒度特征,编成一条可解释的推理链 —— 给每一个孩子输出可追溯的冲刺 / 匹配 / 保底三档。
完全自研
全链路自建 —— 特征管线、匹配逻辑、政策校准、解释层,每一行都由我们写。不是通用大模型套一层 prompt。
以录取为锚
不迷信公开榜单的加权平均,只认历年真实 offer 的样本分布。用孩子的同类人,而不是全平均,给出档位。
随季调参
当季 7 类硬政策约束直接进入推理,不让家长用去年的逻辑,看今年的孩子。每一季滚动校准。
四段推理管线
从孩子的条件输入到冲刺 / 匹配 / 保底三档输出,Kaiso 的每一步都被拆成可审计的节点。
特征工程
从成绩单、标化、AP 深度、课外活动、推荐信强度、意向专业,拆到 40+ 细粒度特征。每类特征按各自的校准逻辑做多维映射,覆盖不同学校档位与申请身份的语境差异。
同类样本匹配
在 8 届真实录取池里找条件最接近的同类学生,按身份(美籍 / 签证 / 国际部)、学校类型(私立 / 公立)、地区、意向专业多维分桶。对比的是"像你的孩子",不是"全平均"。
政策校准
当季 7 条硬政策约束直接进入档位修正 —— SFFA 平权判例 / UC Test-Blind / Test-Optional 收紧 / F-1 STEM-OPT / 早决 ED 使用率 / CA 公立挤压 / 华人申请分布,不让去年的逻辑跑今年的孩子。
可追溯输出
每一次档位结论都附带分组件贡献度追溯 —— 哪个特征推高了档位、哪个拖低了,每一步都看得见。不是黑盒,是可审计的推理链。
具体权重、阈值、分桶策略为 PeiPaoLab 核心 IP,不对外披露。
数据来源与节奏
数据池
- 美本核心 44 校 × 2018–2025 共 8 届申请季真实录取样本
- 11 大华人聚居区 × 45 所名高中,应届分布基线
- CDS 公开数据 + IPEDS 族裔口径 + 华人社群真实 offer letter 三路交叉验证
- 同胞样本按专业方向(CS / 商科 / Pre-med / 工程 / LA 等)分层观测
更新节奏
- 每年随新一届录取结果完整重训
- 政策变量层按季度滚动,申请季内随 ED/EA/RD 节点校准
- 每份报告携带版本号锚定,结论可追溯到具体版本
- 数据源每季做一次漂移检测,样本分布偏移超阈值自动告警
迭代时间线
Kaiso 不是一次性产品 —— 申请政策每季在变,数据每年在涨,推理逻辑也跟着滚动校准。每一次升级都标注版本号,报告里的结论可追溯到具体版本。
- v0.2.12026-04免费测评对齐主引擎 · 全产品线 Holistic 一致
- 免费定位测评接入主引擎 holistic 维度 — 高中类型 / 课程体系 / 推荐信进度三维与付费产品同口径
- 多课程体系判档下放 — 免费版同样支持 IB / A-Level / BC Provincial 等等效梯度,不再单按 AP 推断
- 推荐信进度纳入行动清单 — 按"已敲定 / 已开口 / 心里有人选 / 尚未开始"四档生成对应 30-90 天动作
- v0.22026-04课外维度全模型接入 · 数据可追溯升级
- 课外活动维度建模升级 — 4 条产品线统一接入分专业活动参考池,覆盖竞赛 / 夏校 / 研究 / 服务 / leadership 五大类
- 课程体系覆盖扩展 — 新增 IB / A-Level / BC Provincial 等多体系档位识别,不再只按 AP 推断
- Holistic 维度纳入推理 — 高中类型 / 推荐信进度 / 课程结构作为正式推理输入,影响档位与建议
- 可追溯性增强 — 每条具体动作建议附官方来源参考,屏幕端可点击跳转
- 数据时点透明化 — 所有事实性引用附"数据时点 + 以官网最新公告为准"双重标识
- v0.12026-04内测期闭环建设
- 申请季冲刺产品上线 — 6 模块深度报告,从选校到行动清单全管线交付
- 升学定位诊断产品上线 — 4 类身份分流 + 5 模块定位 + 12-18 月行动地图
- 成长档案多学期追踪 + 学期诊断 AI 闭环上线 — 多孩子追踪,逐学期诊断 + 横纵对比
- 认知测试 / 邮件订阅 / 用户反馈渠道全面接入,产品闭环成型
具体特征清单、推理权重、数据池构成为 PeiPaoLab 核心 IP,版本说明仅披露能力维度。