深度定位诊断 · 第一页样例 · 测试数据 · 化名
委员会谨慎看好
5 位评估官独立投票：3 位有条件同意、1 位不同意、1 位不参与
45/ 100 整体画像强度 · 不是录取概率
选校档位
UCLA · 冲刺UC Berkeley · 冲刺UC San Diego · 冲刺
最该先做的一件事,是这学期把 DECA 当作唯一主线投入,冲州赛名次,同时把 11 年级的难课排好。
Kaiso 13 维 · 现状评估
蓝线 = Top 30 录取者中位线 圆点 = 现在的位置
- GPA(UW)达标
- 课程难度达标
- 班级位次达标
- 标化(SAT/ACT)年级未到
- 活动深度偏弱
- 活动广度明显突出
- 奖项分量明显不足
- 专业方向清晰度明显突出
另有推荐信、文书素材等 5 维按产品和年级显示
翻完整样例报告 ›两份样例公开可读:基于测试数据生成、申请人为化名,翻到选校章节为止——足够看清每个结论怎么给。
- 44所学校建档
- 13个评估维度
- 近 8 届真实录取案例
- 96所学校早申政策
免费定位测评由 Kaiso 升学匹配引擎驱动 · 8 届真实录取案例 + 当季招生政策。每个结论都能溯源,我们不替你做决定。
申请人现在几年级？
每个年级只推一条路，不堆全家桶。
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和直接问 AI 有什么不同？
通用大模型用的是训练时的旧数据，容易编数字。Kaiso 用近 8 届录取案例和当季招生政策，每个判断都留得下依据。
| 通用大模型 | PeiPaoLab · Kaiso 引擎 | |
|---|---|---|
| 录取可能性 | 编造数字给出「32–45%」这类百分比，没有出处 | 三档分类只分冲刺、匹配、保底三档，不编数字 |
| 数据时点 | 训练快照训练时的快照，可能是一两年前 | 当季数据每个申请季全面更新，招生政策有变化及时跟进 |
| 华人家庭语境 | 通用视角默认美国本土学生视角 | 华人视角按华人聚居区高中的实际竞争密度校准 |
| 能不能追溯 | 黑盒生成说不清为什么这么判断 | 依据可查13 维评分加同类录取案例比对，逐条可查 |
数据来源:各校公开录取数据 · 近 8 届录取案例 · 当季招生政策 · 多源交叉核对 · 结论可溯源
家长最常问的几件事
PeiPaoLab 是做什么的?
一个美本申请数据工具站:先用免费测评看清自己在哪,再决定要不要花钱、花在哪。核心是用近 8 届真实录取数据替你做判断,不替你做决定。
免费测评真的免费吗?要注册吗?
真的免费,不用注册也不收邮箱。2 分钟填完当场出结果,想保存历史才需要建账号。
和直接问 AI 有什么区别?
通用大模型给的是「平均答案」,数据时点、华人家庭语境、结论出处都不可控。这里每个结论都能溯源到具体数据源和时点,而且按华人聚居区高中的实际竞争密度校准。
找中介之前为什么要先来测?
先知道自己的真实位置,才知道该不该花这笔钱、花在哪里、问中介什么问题。把它当成签约前的体检。
付费产品有哪些,多少钱?
深度定位诊断 $49(9-11 年级)、申请冲刺包测试期 $49(12 年级)、申请季补救套件 $49(放榜后)、长线陪跑订阅 $9/月。测评和数据工具永远免费。
报告是 AI 写的吗,可靠吗?
报告由 Kaiso 引擎基于多源交叉验证的数据出稿,付费报告再经升学顾问逐份审核后才交付。所有概率类表述只给三档分类,不编造具体数字。
适合几年级用?
9-12 年级都有对应的用法:低年级看定位和长线规划,12 年级冲刺申请季,放榜后还有补救路径。申请人和家长可以一起用。