EVIDENCE FIRSTNO PROMISES数据可查

出发之前,先定位自己在哪

掏钱找中介前,需要知道该不该花这笔钱、花在哪里、问中介什么问题。

免费定位测评由 Kaiso 升学匹配引擎驱动 · 8 届真实录取案例 + 当季招生政策。每个结论都能溯源,我们不替你做决定。

工具全部免费,不收邮箱也能用数据源可追溯,每个结论可查决策权在申请人 + 家长手里
按家庭阶段挑路径

申请人现在哪个阶段?

不确定?先做 「免费快速测评」—— 10 分钟看申请人在 44 校的档位分布,再决定要不要往下走。

vs 通用大模型 · COMPARISON

同一个问题,
不一样的答案

通用大模型用的是训练时点的旧数据,容易编数字。

Kaiso 用近 8 届真实录取案例 + 当季招生政策,每一个判断都留得下依据。

通用大模型GPT / CLAUDE / GEMINI
VS
Kaiso 引擎PEIPAOLAB
编造数字
「你有 32-45% 概率」,凭空给百分比
录取概率
三档分类
冲刺 / 匹配 / 保底,不编造录取率
训练快照
一年甚至两年前的旧数据,政策已变
数据时点
每季度更新
公开录取数据 + 招生政策按季滚动
通用视角
默认美国本土学生口径,没有华人家庭的具体语境
华人语境
中文一手
7 华人聚居区 + 族裔细分 + 中文场景
黑盒生成
为什么这么判断?模型自己也说不清
决策可追溯
依据可查
13 维评分 + 同类录取案例比对
数据来源 各校公开录取数据 · IPEDS · 真实录取案例汇总
证据强度
EVIDENCE FIRST
数据驱动 · 决策可追溯

让数据
替招生官说话

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