我们想做的,是那个
"如果当年有就好了"的产品
数据驱动的美本申请陪跑工具 · 不编数字 · 不承诺录取 · 每个判断都有依据可查
我自己就是华人家庭的孩子,UCSD 毕业,
知道家长盯着一个录取数字时有多焦虑。
我试过用 ChatGPT 帮身边的申请人做选校 —— 它给出的「录取概率 32%」其实是凭空编的:训练数据是一年前的旧快照,招生政策的最新变化它不知道,华人聚居区真实的申请密度它也没数。
家长按这种"概率"准备了四年,到关键节点才发现方向是错的。这是我做 PeiPaoLab 的原因 —— 不是因为升学是好生意,是因为这件事不应该靠运气。
所以我们做了 Kaiso 引擎 —— 把近 8 届真实录取案例 + 当季招生政策按申请季持续更新,把每一个判断的依据摊开给家长看。我们不编数字,不承诺录取,只做三档分类 + 给到判断依据。
四个数字,撑起整个引擎
硬件 / 软实力 / 政策 / 身份 / 地理多维交叉
近 8 届真实录取案例,覆盖政策周期完整轮回
招生政策按申请季更新,跟得上每年新动作
华人家庭核心聚居区按区评估真实竞争密度
四条铁律
这四件事,只要 PeiPaoLab 还在运营就永远不会做。不是"暂时不做",是"永远不做"。
永不编造录取概率
通用大模型给你 "32-45% 概率" 是在编数字。我们只做三档分类(冲刺 / 匹配 / 保底)+ 给到判断依据。
永不承诺录取结果
任何声称"保录取"的人都在骗你。我们只给数据和方向,不给承诺。
永不提供 1v1 人工咨询 / 文书代写 / 申请代办
我们做工具不做服务 —— 数据、算法、模型建议、内容,申请人和家长自己来用。
永不把用户数据卖给第三方
申请人的成绩和活动是敏感信息。我们只用来给你自己的家庭服务。
常见问题
差异化
Q · 你们和 ChatGPT / Claude 有什么区别?+
通用大模型用的是训练时点的旧数据,容易编录取概率("你有 32-45% 概率"),也跟不上当季招生政策的变化。Kaiso 引擎用近 8 届真实录取案例 + 13 维评分 + 当季招生政策,每申请季更新一次。我们不编数字,只做三档分类(冲刺/匹配/保底)+ 给到判断依据。
数据来源
Q · 你们的数据从哪里来?+
公开数据:各校 Common Data Set、College Scorecard、IPEDS、学校官方 School Profile。华人 offer 数据:一亩三分地、小红书等华人社区的公开分享汇总。所有数据来源我们都公开可查。
Q · 申请人和家庭信息安全吗?+
加密存储,仅用于生成你自己的诊断和报告。不用于广告、不卖给第三方。详见隐私政策。
产品
Q · 申请人还在小学 / 初中,用得上吗?+
用得上。成长档案从小学高年级 / 初中建档最合适 —— 时间越早,方向纠偏成本越低。订阅早鸟期完全免费,现在留邮箱就锁 $9/月 终身价,帮你避开常见路径错误,比十年后发现走错弯便宜多了。
Q · 申请冲刺包真的那么便宜吗?+
前期是这样:测试期 $49,之后早鸟 $99,正式上线 $199。报告内含选校清单 + 文书方向 + 时间表 + ED/EA 策略 + EC 作战图。报告永久存档在账户里全家可以随时回看,没有隐藏收费,没有推销电话。
Q · 你们真的不代写文书?+
真的不。文书代写有学术诚信风险,而且大学 AO 识别能力越来越强,代写反而是风险。我们只告诉申请人:你这份素材可以写哪些方向、每个方向缺什么、哪些角度被写烂了要避开。申请人自己写的文书,才是他自己的申请。
Q · 订阅可以随时取消吗?+
可以。账户中心一键取消,不扣下个月费用。历史数据保留 6 个月,之后按隐私政策自动清理。
四个数据池,每个都可查到出处
录取案例池
近 8 届真实录取数据
招生政策
各校官方 + Common Data Set
学校画像
IPEDS / College Scorecard / School Profile
EC 库
212 项 verified 推荐 + 软黑名单
数据驱动 · 陪跑到底
选申请人现在的阶段,开始 ↓